Documentação da API: Endpoints OpenAI-Compatible
Comece com nossa API de LLM sem censura em minutos. Use os endpoints padrão compatíveis com OpenAI para enviar solicitações e receber respostas de texto.
sem censurahttps://api.apikeykimi.com/v1
Autenticação & URL Base
Acesse a API definindo sua chave exclusiva e a URL base nas variáveis de ambiente. O endpoint está localizado em https://api.apikeykimi.com/v1. Você deve incluir o cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY com cada solicitação. Esta chave é gerada instantaneamente no cadastro via Google ou e-mail. É a única credencial necessária para autenticação. Nenhuma configuração de escopos ou permissões é necessária.
curl https://api.apikeykimi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "convert this json object to python dictionary syntax"}]
}'
Endpoint Chat Completions
Envie mensagens para o modelo usando o padrão /v1/chat/completions endpoint. endpoint. Especifique o ID do modelo como uncensored no corpo da solicitação. A API retorna texto gerado com base no seu histórico de prompts. Você pode ajustar parâmetros como temperatura e top_p para controlar a criatividade. O modelo suporta chamada de funções e modo JSON para saídas estruturadas.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeykimi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Respostas em Streaming (SSE)
Ativar entrega de tokens em tempo real definindo stream: true na sua solicitação. O servidor retorna um stream de Server-Sent Events. Cada bloco contém texto parcial até que a resposta esteja completa. Isso é ideal para interfaces de chat e exibições de codificação ao vivo. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último bloco do stream.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Function Calling & JSON Mode
Defina ferramentas ou force a saída JSON usando o response_format parâmetro. Defina json_object para garantir respostas JSON válidas. Você também pode passar definições de ferramentas para chamada de funções. O modelo adere estritamente a essas restrições. Isso permite uma integração confiável com serviços externos. Use tool_choice para controlar como as ferramentas são invocadas.
Limites de Tokens & Restrições
A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para entrada e saída combinadas. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se você não definir max_tokens, o limite padrão é 2.048 tokens. As solicitações são limitadas a 8 MB no tamanho do corpo. Você está limitado a 300 solicitações por minuto. Apenas 8 solicitações podem ser executadas simultaneamente por chave.
Tratamento de Erros & Limites de Uso
Lide com erros verificando o código de status HTTP. Um 401 indica uma chave de API inválida ou expirada. Um erro 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado. Uma resposta 429 sinaliza que você excedeu o limite de taxa de 300 solicitações por minuto. Erros e recusas não consomem tokens. Verifique seu saldo no painel para evitar interrupções.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeykimi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Perguntas frequentes
Qual é a URL base para o endpoint de apikey kimi?
A URL base é HTTPS://api.apikeykimi.com/v1. Você deve incluir sua chave de API no cabeçalho Authorization. Este endpoint é compatível com clientes padrão da OpenAI.
Como lidar com respostas de streaming em Python?
Defina o parâmetro stream como true na sua solicitação. A API retorna um stream de eventos. Cada evento contém uma parte do texto gerado. Você pode processar esses eventos em tempo real.
O que acontece se eu exceder o limite de taxa?
Você receberá o erro 429 Too Many Requests. O limite é de 300 solicitações por minuto. Você deve aguardar até que a janela seja reiniciada. Considere agrupar solicitações ou reduzir a concorrência para permanecer dentro dos limites.
Acesse a chave em segundos
Registre-se, recupere a chave e atualize a URL base. A configuração está completa.